もしあなたのビジネスがウェブアプリケーションに依存しているなら、伝統的なネットワークファイアウォールに馴染みがあるでしょう。これらはインフラ全体を攻撃する外部の脅威をフィルタリングする役割を果たします。しかし、より多くの重要な業務がオンラインで複雑なウェブアプリやAPIに移行するにつれて、従来のファイアウォールだけでは見えないギャップが生じています。今日のAIを活用した新たな脅威に対抗するには、新しいセキュリティアプローチが必要です。
カスタムアプリケーションのロジックやデータフローを把握しないままでは、重大な脆弱性が悪用され、機密情報の盗難や経済的詐欺、業務の中断などが引き起こされる可能性があります。ペリメーターファイアウォールの防御が必要ですが、強力なウェブプロパティを保護するためにそれだけに頼るのはリスクが高く、現実的な結果を伴う危険なゲームです。
特化型のウェブアプリケーションファイアウォール（WAF）を追加することで、アプリケーション環境の全体像を把握し、AIによって精度をさらに高めることができれば、安心して高度なデジタル機能を展開できます。ネットワークとアプリケーションレベルの保護を組み合わせた多層防御アプローチを採用することで、2024年においても、顧客との長期的な関係や業務の優位性を支えるシームレスでパーソナライズされたデジタル体験を安全に提供できます。
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伝統的なファイアウォール防御のギャップ
おそらく、伝統的なファイアウォールによる全体的なネットワーク保護は既に行っているでしょう（オンラインサービスを運営している場合）。これらのファイアウォールは、主にプロトコル、ポート番号、IPアドレスの範囲、および基本的な接続状態に基づく一連の定義済みルールに基づいて、外部からのトラフィックをフィルタリングします。
たとえば、一般的なファイアウォールルールは、プライベートイントラネットリソースへの外部アクセスを制限したり、オンラインゲームプロトコルのような不要なトラフィックタイプをブロックしたり、大規模なネットワークスキャンを検出したり、DDoS攻撃を軽減したりします。
このペリメータ保護は、クラシックなネットワークフォーカスのサイバー脅威には効果的です。しかし、伝統的なファイアウォールは、カスタムウェブアプリケーションやAPIに特有のアプリケーションロジック、ユーザーワークフロー、データ構造についてのコンテキストを欠いています。ネットワークパケットが到着する際にそれをスキャンし、それに応じて許可またはブロックしようとするだけです。これにより、AIを活用した攻撃者の進化する戦術に対して脆弱になります。
アプリケーション内部の洞察なしでは、伝統的なファイアウォール防御を通り抜ける重大な脆弱性が存在します：
- SQLインジェクション攻撃：リモートアクセス、データ破壊、または情報盗難を許す悪意のあるコードの挿入
- 認証の欠陥：盗まれた資格情報での不正なシステムアクセスの可能性
- 機密データの露出：不適切な暗号化、バックアップ、またはログ記録による
- クロスサイトスクリプティング（XSS）：マルウェアの拡散、セッションのハイジャック、データのスクレイピング、サイトの改ざん
攻撃者は、アプリケーション内部の設定の問題、ビジネスロジックフローの欠陥、アイデンティティ管理のギャップ、不安全なオブジェクトレベルのアクセスを標的とすることもあります。AIを活用した攻撃は、これらの脆弱性を驚くべき速度と精度で悪用することができます。
このような脆弱なアプリケーションの欠陥により、攻撃者は機密のビジネスデータや個人情報を盗み、不正にサーバー上で暗号通貨を採掘し、システムを人質にし、クライアントアカウントを乗っ取り、正当なアクセスを拒否したり、バックエンドリソースを破壊したりすることができます。AIはこれらのリスクをさらに増幅させています。
それでも、伝統的なファイアウォールはネットワークペリメータ防御の最初のラインとして非常に重要です。しかし、現代のウェブアプリを通じてオンラインで業務を行う企業にとって、アプリケーションの脅威に対応する特化した保護とAIの脅威検出能力を強化する追加の防御手段が不可欠です。
WAFが提供する重要な保護
ウェブアプリケーションファイアウォールは、基本的なネットワークファイアウォールが見逃すアプリケーション層の脆弱性やロジックの穴を保護します。WAFは、ウェブアプリ、API、マイクロサービス、リッチインターネットアプリケーションを保護するために特別に設計されています。AIはさらにその能力を高め、これらの脅威を識別し対応します。
WAFは、ターゲットルールセットと疑わしい行動を定義するネガティブセキュリティモデルを使用して、ウェブプロパティへのすべてのトラフィックを詳細に検査します。その上で、アプリケーションの動作や機能を悪用しようとする攻撃の兆候を分析します。AIを活用した分析により、見逃されがちな微妙なパターンを検出することができます。これには以下のようなものが含まれます：
- DDoSイベントを示す極端なトラフィックの急増
- IPアドレスの疑わしい地理的場所
- ロックアウトしきい値直前の繰り返しの入力送信
- 異常なHTTPヘッダー、ユーザーエージェント、またはプロトコル
- POSTリクエストにおける既知の悪意のあるペイロード
- 予測不可能な方法でディレクトリ構造をトラバースしようとする試み
- SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングを示す特殊文字やパターン
高度なWAFは、このリアルタイムの脅威検出をグローバルな脅威インテリジェンスと組み合わせ、新しい攻撃パターンが現れた際にはすぐに新しい脅威と悪意のあるアクターを特定します。AIと機械学習アルゴリズムにより、一部のソリューションは、時間の経過とともに特定のアプリケーショントラフィックパターンを調査することで、追加の行動規則を導き出すこともできます。AIの適応力は、この絶え間なく変化する風景において非常に重要です。
トラフィックが通過する際、WAFは危険なリクエストをブロックし、正当なユーザーを遅延なく通過させます。これにより、データと機能の両方を危険にさらさないようにアプリケーション自体を保護します。AIを活用したWAFは、驚異的な速度と精度でこれを実行し、常に変化する脅威の風景に対応します。
ほとんどのWAF製品には、仮想パッチ、行動異常検出、自動ポリシーチューニング、サードパーティとの統合、検証済み使用例の検出のためのポジティブセキュリティモデルなどの機能も含まれています。
伝統的なファイアウォールとWAFの主要な機能の比較
| 特徴 | 伝統的なファイアウォール | ウェブアプリケーションファイアウォール（WAF） |
|---|---|---|
| 操作のレイヤー | ネットワーク（レイヤー3/4） | アプリケーション（レイヤー7） |
| トラフィック分析 | パケット、ポート、IPアドレス | HTTP/HTTPSリクエスト、コンテンツ、パラメータ、ヘッダー |
| 攻撃の保護 | ネットワークレベルの攻撃 | ウェブアプリケーション固有の攻撃（SQLi、XSS、CSRFなど） |
| カスタマイズ | 制限あり | 幅広い |
| 追加機能 | 基本的な侵入防止を提供する場合がある | ボット軽減、DDoS保護、APIセキュリティなどを含む場合が多い |
| AI統合 | 制限ありまたは存在しない | 脅威検出とインシデント対応の強化に多く活用されている |
アプリケーションセキュリティの階段を作る
ウェブアプリケーションは、内部業務管理、顧客体験、パートナー統合など、多くの重要なビジネス機能を支えています。これらのアプリケーションエコシステムへの依存が増加するにつれて、基礎となる脆弱性を通じたビジネスリスクの露出も増加します。
アプリケーションセキュリティを強化することで、以下のような主要な目標を支援する高度なデジタルトランスフォーメーションを追求しながら、主要な盲点を閉じることができます：
- 顧客ポータルの拡張を通じたセルフサービスと利便性の向上
- CI/CDパイプラインとマイクロサービスを使用した開発速度の加速
- IoT統合とオープンAPIエコシステムを通じたリアルタイムデータ交換の実現
- パーソナライズされたインターフェースと推奨エンジンによる収益の増加
ネットワーク層のペリメータ防御を提供する伝統的なファイアウォールと、アプリケーション層の保護を強化する特化型のWAFを組み合わせることで、セキュリティの階段効果を生み出します。伝統的なファイアウォールは、IP、プロトコル、ボリュームのヒューリスティックに基づいて、ネットワークレベルで許可されたトラフィックをフィルタリングします。これにより、ワーム、偵察スキャン、DDoSイベントなどの基本的な攻撃から保護します。
次に、WAFがアプリケーション層で引き継ぎ、リクエストの全体像を精査して、注入攻撃、盗まれた資格情報、異常なワークフロー、またはその他の日常的に遭遇する巧妙な技術を使用してアプリケーションのロジックや機能を悪用しようとする試みを特定します。
これにより、ネットワーク全体と、ますます多くの重要な業務を行うウェブアプリケーションの両方を保護する多層防御アプローチが実現します。企業は、脆弱性の修正に時間をかけるのではなく、機能の向上により多くの開発リソースを投入することができます。
最後の言葉
セキュリティインシデントのコストは年々増加しています。そして、企業がウェブアプリを利用して業務を管理し、顧客にサービスを提供し、収益を上げることに依存するにつれて、アプリケーションの脆弱性は深刻な（そして即時の）ビジネスリスクを呈しています。
AIによって強化された高度なアプリケーション認識の防御策でシステムを保護することは、重要な戦略的イニシアチブの支援のためにセキュリティが妨げになるのではなく、支援することを意味します。
スケーラブルで安全な防御がウェブプロパティを保護していることを知って、顧客体験の向上、スムーズな業務、販売の成長の増加、パートナーチャネルの拡大などの目標をサポートする機能の構築に集中できます。言い換えれば、境界とウェブアプリを保護するために必要な対策を講じたという安心感を持って、ビジネスを前進させることができます。
