AI副業で顔を出さずに収益化する方法

テック企業の幹部たちはAIスキルに自信も、導入の障害は依然として存在

テック企業の幹部たちは自社のAIスキルに高い自信を持っている一方で、AIのさらなる導入を妨げる大きな障害があることも認めています。

Zartisの調査によると、英国のテック企業幹部の85%が、自社の従業員のAIに関する知識と専門性を「スキルがある」と評価し、そのうちの51%は「非常にスキルが高い」と考えています。しかし、この自信とは裏腹に、AIの広範な導入を妨げる障害についての懸念も示されています。

英国のテック企業では、AIの導入がほぼ普遍的であり、94%の幹部が何らかの形でAIを活用していると報告しています。残りの6%は、まだ探索や研究段階にあります。AIを全く避けていると回答した幹部は一人もいませんでした。

業界の圧力がAI投資を優先させる大きな要因であると感じている幹部は40%に上ります。

しかし、熱意とは裏腹に、AIの全面的な導入を妨げるいくつかの障害があります。予算の制約(41%)、AI人材の不足(38%)、技術的な複雑さ(35%)が主な障害として挙げられました。また、統合の課題(44%)、コストとROIの不確実性(42%)、データプライバシーと知的財産のセキュリティ(38%)についても懸念が示されました。

ZartisのAI戦略部長であるミハル・シムチャックは、この矛盾について次のようにコメントしています。「AIの導入は単なるオン・オフのスイッチではありません。多くの企業にとって、これは大きな財政投資を伴うものであり、データプライバシーや既存の技術スタックとの統合に関する複雑な問題に直面します。これにより、幹部たちのAIスキルセットに対する自信は皮肉なものとなります。彼らは自信を持っている一方で、同時に導入を妨げる可能性のある障害を指摘しているのです。」

AI導入の財政面については、混合した見解が見られます。42%の幹部がROIの不確実性を主な懸念として挙げる一方で、53%はAI導入による効率向上によるコスト削減が最大の長期的利益の一つであると考えています。

AI能力への投資は substantial であり、2024年には93%の企業が少なくとも100,000ポンドを費やし、44%が500,000ポンド以上を割り当てています。ソフトウェア開発がAI投資の最も人気のある分野(59%)であり、品質保証(44%)およびDevOpsと自動化(44%)がそれに続きます。

ZartisのCTOであるアンヘル・ベニートは、投資動向について次のように述べています。「AI開発に遅れを取るリスクを回避するため、企業には大きな圧力がかかっています。これが、多くの企業がROIの不確実性にもかかわらず投資を行っている理由です。彼らは長期的なコスト削減の可能性を見ていますが、変化を実装するためには適切に計画されたプランが必要です。重要なのはツールだけでなく、人材です。」

企業がAIの導入を進める中で、その焦点は様々です。ソフトウェア開発におけるAIの上位3つの利用法は、コーディングのためのAI駆動のコパイロットツール(53%)、継続的な統合とデプロイメントの改善(52%)、チームのコミュニケーションと協力の強化(46%)です。

この調査は、Zartisの最近の研究に続くもので、英国のテック幹部の3分の2以上がAIに対する政府の監視強化を支持していることを示しています。多くはEU AI法のような規制の恩恵を期待しています。

AI革命が進行する中で、英国のテック企業がその技術を積極的に受け入れつつ、その複雑さや課題に取り組んでいることは明らかです。

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